专业的IT社区都是业内人士，尤其是今天，CSDNBlog人工智能分区更是一群AI领域大佬的聚集地。
答案是1代表什么意思，他们再明白不过了——那就是现有神经网络模型的效率就是最高的，任何改变都只会影响效率，而不会提高效率。
“把你的计算过程贴出来，我们一起看看……”
“好！”这个人名为孙博，毕业于信息科技大学本科，国科大硕士、博士，现为科学院自动化所人工智能基础前沿理论研究室研究员。
……
纪弘也在窥屏，他是CSDN的老用户了，也经常会在里面发一些东西，今天从河州大学回来以后，也是照例进来看了看。
正好就看到这群人在讨论类思维模型的事儿，也就一直在盯着。
当孙博把所有的计算过程贴出来的时候，他也是第一时间就下载了下来。
计算过程极为复杂，涉及到微分、积分、线性代数、离散数学、最优化理论、信息论等一大堆学科的交叉。
如果不是最近能力一直在+0.1+0.1的不断在提升着，这么复杂的东西他都有可能看不懂。
“这人不简单呐！”好久之后，纪弘才感叹着，不知道是哪位大佬，有没有机会挖过来？
这么想着，纪弘挑了一些纯理论且不涉及机密的东西给他私信了过去：“我看博主水平非常高，对这个方向有兴趣吗？有机会可以聊聊。”
发过去之后，纪弘就没再管他，又在窥屏了。
还别说，专业的论坛不太经常冒泡的还真有几个大牛，今天趁着这个“团圆夜”全都出来了，纪弘就看到好几个。
“看样子确实是的，这个理论行不太通啊！”一位名为“人工智能杂谈”的博主说话了：
“这样我就放心了，我还以为卷耳智能科技是傻的，这么机密的东西都敢往外放。原来是假的，那就对了！”
“也不尽然是假的，小模型肯定不行，但是如果能解决一个最优化理论的问题，用一个新的东西代替这位微模型，那……”
孙博对前沿理论的研究很深，总觉得类思维模型有点儿意思，而且跟自己思考的一个最优化理论问题有所牵连，说不定这就是他那个问题得到了解决的成功过。
不过，正敲着字儿呢，他突然反应过来，自己这不是在和同事探讨问题，而是在玩技术论坛。
这是玩儿High了呀！这东西可很不往外发，也是急忙删除了这段文字，并检查了一番自己的电脑。
最后回道：“嗯，确实是假的，不过就算是假的，不试一试，你心里不痒痒吗？”
“还真是！不管真的假的，耳语系统已经事实存在了，怎么来的？不试一试肯定不会甘心的，我先跑跑看，说不定效率虽然低，但是真实效果却非常好呢？数学计算出来的结果不一定就绝对符合事实！”
“嘿嘿……”
纪弘笑着，这就是阳谋。
在自己并没有其他思路的情况下，谁能不去试一试呢？哪怕明知道这是个坑！
相信英伟达啊、OpenAI啊，尤其是OpenAI肯定会试一试的——白白消耗他们一大批算力资源，不管是从哪儿挪来的，那也是好事儿一桩！